[发明专利]一种基于随机子空间的电力系统振荡模式快速辨识方法在审

专利信息
申请号: 201810686260.7 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN108767879A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 姜涛;李雪;陈厚合;宋晓喆;李国庆;张儒峰;王长江;张嵩;李晓辉 申请(专利权)人: 东北电力大学
主分类号: H02J3/24 分类号: H02J3/24
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 132012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于随机子空间的主导振荡模式快速辨识方法,所述方法包括以下步骤:从广域量测系统中获取电力系统的量测信息,根据量测信息构建电力系统随机子空间的扩展可观测矩阵;根据随机子空间的扩展可观测矩阵计算系统降阶状态方程的状态矩阵;计算状态矩阵的广义逆矩阵的逆矩阵;计算状态矩阵和逆矩阵在连续空间中的特征值,仅保留处于电力系统低频振荡频率区间的特征值;基于模态相似准侧,辨识出系统的主导振荡模式。本发明在保证主导振荡模式辨识精度的前提下,提高基于随机子空间辨识的电力系统主导振荡模式辨识效率。
搜索关键词: 辨识 随机子空间 主导振荡模式 电力系统 状态矩阵 量测信息 可观测 逆矩阵 电力系统低频振荡 电力系统振荡 广域量测系统 矩阵 广义逆矩阵 矩阵计算 连续空间 频率区间 状态方程 构建 降阶 模态 保留 保证
【主权项】:
1.一种基于随机子空间的主导振荡模式快速辨识方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:从广域量测系统中获取电力系统的量测信息,根据量测信息构建电力系统随机子空间的扩展可观测矩阵;根据随机子空间的扩展可观测矩阵计算系统降阶状态方程的状态矩阵;计算状态矩阵的广义逆矩阵的逆矩阵;计算状态矩阵和逆矩阵在连续空间中的特征值,仅保留处于电力系统低频振荡频率区间的特征值;基于模态相似准侧,辨识出系统的主导振荡模式。
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