[发明专利]基于机器视觉的作物防治方法及相关装置和存储介质在审
申请号: | 201810686573.2 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108921835A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 程涛;马明科;何佳嘉;何燕鸣;于欣佳 | 申请(专利权)人: | 深圳市诚品鲜智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 袁文英 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗湖*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于机器视觉的作物防治方法及相关装置和存储介质,其中,该方法包括:获取待识别作物的图像信息;对所述图像信息进行病斑区域分割,获得病斑区域图像信息,所述病斑区域图像信息为含有病害信息的病斑图像区域;根据所述病斑区域图像信息进行图像特征提取,获得病斑区域特征;将所述病斑区域特征与系统数据模型进行相似度计算,根据所述相似度计算的结果确定所述待识别作物的防治方案。 | ||
搜索关键词: | 病斑 区域图像 相似度计算 存储介质 基于机器 区域特征 图像信息 相关装置 作物防治 视觉 图像特征提取 系统数据模型 病害信息 结果确定 区域分割 图像区域 防治 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的作物防治方法,其特征在于,包括:获取待识别作物的图像信息;对所述图像信息进行病斑区域分割,获得病斑区域图像信息,所述病斑区域图像信息为含有病害信息的病斑图像区域;根据所述病斑区域图像信息进行图像特征提取,获得病斑区域特征;将所述病斑区域特征与系统数据模型进行相似度计算,根据所述相似度计算的结果确定所述待识别作物的防治方案。
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