[发明专利]一种商品防窜货方法有效
| 申请号： | 201810686607.8 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108960501B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 赖秀娟;石谢彬 | 申请（专利权）人： | 上海透云物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/00;G06F16/28 |
| 代理公司： | 上海大邦律师事务所 31252 | 代理人： | 董颖芳;刘燕芝 |
| 地址： | 200070 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种商品防窜货方法，包括：搜集历史扫码数据，将历史扫码数据区分为正常扫码数据和有窜货风险的扫码数据两个类别；提取包含上述区分类别的历史扫码数据的第一特征值信息，并将该信息作为支持向量机的算法训练数据；获取待区分类别的当前扫码数据的第一特征值信息，并将其带入已训练好的支持向量机模型中进行分类预测；若当前扫码数据的第一特征值信息落入正常扫码数据类别的范围内，则当前扫码数据属于正常扫码数据，否则属于有窜货风险的扫码数据。本发明实施例基于历史扫码数据的行为特征来预测未知的扫码数据属于正常扫码数据类别还是有窜货风险的扫码数据类别，流程简单，成本低，覆盖范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 防窜货 方法 | ||
【主权项】：
1.一种商品防窜货方法，其特征在于，该方法包括：搜集历史扫码数据，将历史扫码数据区分为正常扫码数据和有窜货风险的扫码数据两个类别；提取包含上述区分类别的历史扫码数据的第一特征值信息，并将该信息作为支持向量机的算法训练数据；获取待预测类别的扫码数据的第一特征值信息，并将其带入已训练好的支持向量机模型中进行分类预测；若扫码数据的第一特征值信息落入正常扫码数据类别的范围内，则扫码数据属于正常扫码数据，否则属于有窜货风险的扫码数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海透云物联网科技有限公司，未经上海透云物联网科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810686607.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
