[发明专利]利用单粒检测配件同步检测花生中主要成分的近红外方法

摘要

本发明属于检测技术领域，提出一种利用单粒检测配件同步检测花生中主要成分的近红外方法，包括步骤：用单粒花生的近红外测定装置扫描获得每个品种单粒花生的光谱信息；采用标准方法检测所述单粒花生的水分、脂肪、蛋白质、蔗糖和氨基酸含量；对光谱信息进行预处理，以预处理后的单粒花生光谱信息为信息自变量，以所述的单粒花生的水分、脂肪、蛋白质、蔗糖和氨基酸含量为因变量，建立回归模型；对未知单粒花生进行测定，即可同时得到单粒花生的各主要成分含量。本发明通过单粒花生的近红外测定装置实现了快速测定单粒花生水分、脂肪、蛋白质、蔗糖和氨基酸含量，满足了育种家筛选种质资源的要求，提高了检测效率。

主权项

1.一种利用单粒检测配件同步检测花生中主要成分的近红外方法，其特征在于，包括以下步骤：S1收集具有代表性的花生品种，用单粒花生的近红外测定装置扫描获得每个品种单粒花生的光谱信息；所述单粒花生的近红外测定装置包括了光谱采集设备和单粒检测配件；所述单粒检测配件包括透光层和手持结构，底部设置厚度1±0.5mm的石英玻璃材质的透光层，用于单粒花生光谱扫描，透光层和手持结构贴合；手持结构为黑色不透明材料制成，手持结构上开有两个大小不一样的椭圆形通孔，以适于不同大小的花生颗粒；进行检测时，透光层对着近红外光谱仪的出光孔，单粒花生通孔里，通过手转动花生，实现不同位置的扫描；所述近红外测定装置的波长范围为908‑1676nm；S2采用标准方法检测所述单粒花生的水分、脂肪、蛋白质、蔗糖和氨基酸含量；S3对所述单粒花生的光谱信息进行导数或去趋势预处理；成分为水分、脂肪、蔗糖、精氨酸、天门冬氨酸、亮氨酸、赖氨酸、组氨酸和缬氨酸时，采用一阶导数预处理；成分为蛋白质、苯丙氨酸、甘氨酸、酪氨酸、丝氨酸、苏氨酸、丙氨酸、异亮氨酸时，采用二阶导数预处理；成分为脯氨酸时，采用去趋势预处理；S4以预处理后的单粒花生光谱信息为信息自变量，以所述的单粒花生的水分、脂肪、蛋白质、蔗糖和氨基酸含量为因变量，建立水分、脂肪、蛋白质、蔗糖和氨基酸回归模型；S5将所有模型转移到单粒花生的近红外测定装置，对未知单粒花生进行测定，即可同时得到单粒花生的各主要成分含量；步骤S1中，将单粒花生放入单粒检测配件，扫描前先进行黑白校正；具体方法为，开始扫描时先进行暗电流扫描，然后用聚四氟乙烯板进行扫描；每个品种的花生挑取1～5粒，放到椭圆形通孔处，下方为光谱采集光板，每粒花生均扫描5个不同位置，将扫描得到的多个光谱值取平均值，以表示该花生品种的光谱信息；步骤S4中，通过偏最小二乘法建立所述自变量和因变量的回归模型；利用留一法方法对所述偏最小二乘法回归模型进行验证；回归模型和留一法验证采用下述公式(1)计算相关系数R_cal或R_cv；用公式(2)计算标准偏差SEC或SECV，式(1)中，x_i为第i个样品近红外方法预测值，是预测值的平均值；y_i为第i个样品标准方法的测定值，是测定值的平均值；n为两个变量的样本值的个数；样本为校正集时，R为R_cal；样本为留一法验证时，R为R_cv；式(2)中，x_i为校正集第i样品近红外方法的预测值，y_i为校正集第i样品常规方法的测定值，n为校正集的样品数；当x_i为留一法验证第i样品近红外方法的预测值时，n为留一法验证的样品数，则公式(2)SEC表示的是SECV。