[发明专利]一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法及其系统在审
| 申请号： | 201810687451.5 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109064249A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 杨子琳;苏卓;周凡;郑贵锋 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法及其系统。其中，该方法包括：用户根据简单的词语进行检索，获得推荐类似服装图片；根据用户想要修改装饰、花纹、风格等美学特征选择目标图片，自定义修改获得自定义目标图片；提取推荐类似服装图片的属性特征；提取自定义目标图片的美学特征；结合前述两者进行拼接获得完整的服装特征；对完整的服装特征进行计算余弦相似度处理，获得与拼接后完整的服装特征的服装图片最相似的服装，作为最新的推荐反馈给用户。实施本发明实施例，能够弥补了现有属性反馈检索技术中需要准确描述出需要修改属性的名称关键词，以及将从图像中提取出的视觉特征向量与文字关键词映射到同一空间内的不足，以实现对服装美学特征的修改和再推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 服装特征 服装图片 美学特征 自定义 服装 目标图片 拼接 个性化 视觉特征向量 名称关键词 余弦相似度 反馈 检索技术 属性特征 同一空间 选择目标 映射 花纹 优化 词语 检索 图像 风格 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法，其特征在于，所述方法包括：用户根据简单的词语进行检索处理，获得推荐类似服装图片；根据用户想要修改装饰、花纹、风格等美学特征另外选择目标图片，进行自定义修改处理，获得自定义目标图片；获取推荐类似服装图片，进行提取，获得推荐类似服装图片的属性特征；获取自定义目标图片，进行提取处理，获得自定义目标图片的美学特征；结合所述的推荐类服装图片的属性特征及所述的自定义目标图片的美学特征，进行拼接处理，获得完整的服装特征；获取完整的服装特征，进行计算余弦相似度处理，获得与拼接后完整的服装特征的服装图片最相似的服装，作为最新的推荐反馈给用户。
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