[发明专利]一种水下静态目标的分类识别方法

摘要

本发明涉及一种水下静态目标的分类识别方法，该方法包括：步骤1)主动声呐的换能器阵列接收目标回波脉冲信号步骤2)确定观测区域，进行带通滤波和多级放大，得到时域x(t)；进行FFT处理，获得频域X(f)；对X(f)进行高分辨波束形成，获得频域波束Y(θ，f)；步骤3)获得匹配滤波的输出Z(θ，f)；步骤4)再对Z(θ，f)进行IFFT处理，获得每个时间点的高分辨的方位谱z(θ，t)，并将其作为训练样本；步骤5)进行幅度滤波，获得待检训练集；步骤6)采用K‑means聚类方法，进行分类；步骤7)按均值从小到大的顺序排序；仅处理均值最大的为第K类标签，步骤8)计算第K类标签中的待分类目标的方位谱标准差的均值E{stdθ(z(tn))}，对步骤7)获得的第K类标签进行进一步的分类，区分灯塔和目标。

主权项

1.一种水下静态目标的分类识别方法，其特征在于，该方法包括：/n步骤1)主动声呐的换能器阵列声呐阵列接收到的信号为