[发明专利]一种图像去雨雾方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810688056.9 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108986044A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 叶武剑;江齐;刘怡俊;翁韶伟;张子文 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像去雨雾方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先采集数据集；该数据集包括清晰图，与清晰图匹配的雨图和雾图；然后利用采集到的数据集训练深度学习CGAN网络；最后通过训练好的深度学习CGAN网络对待处理图像进行去雨雾处理。考虑到图像的生成在天气雨雾时可能会造成的模糊情况，本申请使用深度学习CGAN网络直接学习许多雨图和雾图，无论输入的待处理图像是雨图还是雾图时，都能有效识别，更好的利用整张图的特征，使图像特征信息不丢失，通过图像的相关性很好地还原出原图，达到很好的清晰化效果，更具有可靠性和准确性，并且能处理大多模糊图像，将图像清晰化更简便、更容易。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 存储介质 数据集 清晰 学习 图像特征信息 待处理图像 采集数据 处理图像 模糊图像 图像清晰 有效识别 网络 申请 匹配 还原 采集 模糊 天气 | ||
【主权项】：
1.一种图像去雨雾方法，其特征在于，包括：采集数据集；所述数据集包括清晰图，与所述清晰图匹配的雨图和雾图；利用采集到的所述数据集训练深度学习CGAN网络；通过训练好的所述深度学习CGAN网络对待处理图像进行去雨雾处理。
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