[发明专利]基于半监督对抗生成网络的迁移检索方法

摘要

一种基于半监督对抗生成网络的迁移检索方法，通过设计对抗生成网络进行跨数据域的哈希检索，其目标是将原始数据集和目标数据集映射到一个共同的汉明空间，使得在一个特定场景中图像检索通过半监督对抗生成网络的学习可迁移到另一场景的检索图像中，从而解决大数据时代下无法充分利用未标记的数据和检索模型只适合单一场景的问题。本发明有效提高图像检索的自动化和智能化水平。

主权项

1.一种基于半监督对抗生成网络的迁移检索方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建对抗生成网络进行跨数据域的哈希检索，如不同数据库下、摄像头下或不同场景下数据，其目标是将原始数据集和目标数据集映射到一个共同的汉明空间，从而实现跨数据域的智能和快速的图像检索；2)利用步骤1)中适用于迁移检索的对抗生成网络，生成模型从原始数据集和目标数据集随机选取数据对并生成最有利于标记的数据对，判别模型用于区分生成模型选出的数据对是否为真实相似的数据对；3)利用循环一致网络保持相似图像之间的相似性；4)根据步骤2)中的判别模型加入边缘超参数，使得相似图像之间的距离减小，不相似图像之间的距离增大；5)在训练判别模型的阶段固定生成模型的参数，反之，在训练生成模型的阶段固定判别模型的参数；6)利用步骤5)中得到的判别模型提取检索需要的特征。