[发明专利]基于卷积神经网络的人工智能图形化应用平台及应用方法在审
| 申请号： | 201810689717.X | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109213482A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张晓晴;东东;黄翊峰;李凤山;苏雪寒;万晏辰;穆国栋;朱康康;张妮莎 | 申请（专利权）人： | 清华大学天津高端装备研究院 |
| 主分类号： | G06F8/38 | 分类号： | G06F8/38;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 杨慧玲 |
| 地址： | 300300*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人工智能图形化应用平台及应用方法，主要包括功能模块、模型模块和图形化界面；所述功能模块包括计算机视觉功能单元、自然语言处理功能单元、机器学习功能单元、语音识别功能单元、增强学习功能单元；所述模型模块包括数据选择单元、模型构建单元、模型训练单元、模型测试单元、模型发布单元；所述图形化界面选择特定功能，通过图形化方法调用所述模型模块内的各单元，动态生成人工智能相关算法的流程图。本发明降低用户使用人工智能的门槛和成本，通过平台的使用可以系统化的学习人工智能的各种算法和实现。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 功能单元 模型模块 图形化 卷积神经网络 图形化界面 应用平台 算法 模型构建单元 模型训练单元 数据选择单元 学习功能单元 语音识别功能 自然语言处理 计算机视觉 动态生成 方法调用 机器学习 模型测试 模型发布 用户使用 系统化 应用 门槛 学习 | ||
【主权项】：
1.基于卷积神经网络的人工智能图形化应用平台，其特征在于，主要包括功能模块、模型模块和图形化界面；所述功能模块包括计算机视觉功能、自然语言处理功能、机器学习功能、语音识别功能、增强学习功能；所述模型模块包括数据选择单元、模型设置单元、模型训练单元、模型测试单元，模型发布单元；所述图形化界面选择所述功能模块中的功能，然后通过图形化方法设置所述模型模块内的各单元，动态生成人工智能应用流程图；所述数据选择单元选择用于模型训练的数据集；所述模型设置单元通过图形化方法调用神经网络的基础元件自由组合构建网络；所述模型训练单元根据选择的数据集和定义的模型进行训练，并图像化显示训练过程的随着迭代次数和增加的精确度的变化情况；所述模型测试单元对相应的输入数据，用训练完成的模型处理，在界面上输出测试结果，并与原输入数据相比较；所述模型发布单元将训练的模型发布应用到具体的应用环境中。
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