[发明专利]一种胃镜图像自动采集系统及方法

摘要

本发明提供一种胃镜图像自动采集系统，包括采用反向传播算法训练好的卷积神经网络模型和长短时间记忆网络模型，卷积神经网络模型用于对预处理后的图像进行部位和病灶特征的分类，长短时间记忆网络模型对分类的结果进行序列拟合，得到识别结果；图像展示模块，用于将视频识别模块的识别结果进行图文表达；结果输出模块，用于记录每次识别结果，并按照视频识别模块的识别结果进行排序，输出每个部位排序最前的图像。本发明综合运用卷积神经网络模型和长短时间记忆网络模型对采集的胃镜视频进行实时采集过滤，能够避免图像中的目标特征的遗漏，优化特征的类别。

主权项

1.一种胃镜图像自动采集系统，其特征在于：它包括：视频接收模块，通过视频采集卡连接内镜设备，接收内镜设备采集的视频流，并对视频流进行预处理；视频识别模块，包括采用反向传播算法训练好的卷积神经网络模型和长短时间记忆网络模型，卷积神经网络模型用于对预处理后的图像进行部位和病灶特征的分类，长短时间记忆网络模型对分类的结果进行序列拟合，得到识别结果；所述的识别结果包括图片对应的部位分类及部位分类置信度和图片清晰置信度；图像展示模块，用于将视频识别模块的识别结果进行图文表达；结果输出模块，用于记录每次识别结果，并按照视频识别模块的识别结果中部位分类置信度和图片清晰置信度加权之后进行排序，输出每个部位排序最前的图像。