[发明专利]用于预测电机温度的建模方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201810690853.0 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110659755A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 赵婷婷 | 申请（专利权）人： | 比亚迪股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11447 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 曾尧;魏嘉熹 |
| 地址： | 518118 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种用于预测电机温度的建模方法、装置和存储介质，用以改进电机温度的测量方式，实现在不使用温度传感器的情况下，准确预测电机温度。该方法包括：采集电机在多种运行状态下相关的参数信息，该参数信息包括电机在每一运行状态下的环境温度信息、电机电流、电机转速、电机初始温度、电机结束温度及电机运行时间；根据参数信息训练神经网络模型，以得到用于预测电机结束温度的目标神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 电机 参数信息 运行状态 预测 环境温度信息 训练神经网络 温度传感器 存储介质 电机电流 电机运行 电机转速 目标神经 网络模型 建模 采集 测量 改进 | ||
【主权项】：
1.一种用于预测电机温度的神经网络模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集电机在多种运行状态下相关的参数信息，所述参数信息包括所述电机在每一运行状态下的环境温度信息、电机电流、电机转速、电机初始温度、电机结束温度及电机运行时间；/n根据所述参数信息训练神经网络模型，以得到用于预测电机结束温度的目标神经网络模型。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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