[发明专利]一种输入预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810691065.3 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109002186B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 贾亚伟;吴晓强 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/023 | 分类号： | G06F3/023;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;马敬 |
| 地址： | 100123 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种输入预测方法及装置。该方法包括：获取输入的当前文本；从缓存中获取第一文本的第一状态参量；将所述当前文本和所述第一状态参量均输入所述循环神经网络，由循环神经网络根据所述第一状态参量确定所述当前文本的状态参量；根据当前文本的状态参量，从词汇库中确定当前文本的预测文本；其中，第一文本为当前文本的前一文本；第一状态参量为：预设的循环神经网络根据第一文本的前一文本的状态参量和第一文本确定；循环神经网络为根据预设的词汇库训练完成；词汇库用于存储各个词汇。应用本申请实施例提供的方案，能够减少确定预测文本的耗费时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 输入 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种输入预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入的当前文本；从缓存中获取第一文本的第一状态参量；其中，所述第一文本为所述当前文本的前一文本；所述第一状态参量为：预设的循环神经网络根据所述第一文本的前一文本的状态参量和所述第一文本确定；所述循环神经网络为根据预设的词汇库训练完成；所述词汇库用于存储各个词汇；将所述当前文本和所述第一状态参量均输入所述循环神经网络，由所述循环神经网络根据所述第一状态参量确定所述当前文本的状态参量；根据当前文本的状态参量，从所述词汇库中确定所述当前文本的预测文本。
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