[发明专利]基于卷积神经网络的黑白人物图片生成多种合理着色方法有效
| 申请号： | 201810691393.3 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108921932B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 陈国栋;田影;潘冠慈;茌良召 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T15/80 | 分类号： | G06T15/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的黑白人物图片实时生成多种合理着色的方法，包括以下步骤：步骤S1：选择训练数据集；步骤S2：构建本地提示网络；步骤S3：构建全局提示网络；步骤S4：构建主着色网络；步骤S5：生成着色界面。本发明只需要添加几个控制点，便可以在较短时间内实现图像的多种颜色效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 黑白 人物图片 生成 多种 合理 着色 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的黑白人物图片实时生成多种合理着色的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：选择训练数据集；步骤S2：构建本地提示网络；步骤S3：构建全局提示网络；步骤S4：构建主着色网络；步骤S5：生成着色界面。
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