[发明专利]一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统

摘要

本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。

主权项

1.一种用于电网的母线电压态势短期预测方法，其特征在于：该母线电压态势短期预测方法包括母线电压越限智能预警策略，母线电压越限智能预警策略具体为从大数据多维相关时序特征分析出发，对母线电压态势进行短期预测，再结合D5000告警数据和AVC系统当前状态，对D5000告警数据进行智能识别，过滤无效告警；具体步骤如下：第一步，对D5000系统告警信息，结合AVC无功设备状态信息，进行初步筛选；筛选的原则是母线电压向上越上上限阈值或者越下限阈值，且AVC无功调节能力已用尽，则判定该告警初步有效；第二步，对初步有效的告警点的母线电压态势进行短期预测，判断未来电压的短期态势是趋势上扬，或者趋势平稳，或者趋势下行；最后，结合初筛的告警信息和对母线未来电压态势的判断，辨识告警是否有效，并将该有效预警信息推送出去，明确该电压越限的情况是否需要调控干预，以及干预的时机。