[发明专利]一种基于GA-AUKF的磷酸铁锂动力电池荷电状态联合估算方法在审
申请号: | 201810692915.1 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108872873A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 侯志祥;侯纪强 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410114 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GA‑AUKF的磷酸铁锂动力电池荷电状态联合估算方法,其特征在于:步骤1:建立动力电池组二阶RC等效电路模型;步骤2:遗忘因子递推最小二乘法在线辨识二阶RC等效电路模型参数;步骤3:建立GA‑AUKF算法,自适应更新计算状态方程协方差与测量方程协方差;步骤4:将遗忘因子递推最小二乘法与GA‑AUKF联合估算动力电池SOC。相对于现有技术,本发明方法能够实现自适应更新状态方程协方差与测量方程协方差,减弱协方差对估算精度影响,提高电池SOC估算精度。 | ||
搜索关键词: | 协方差 估算 磷酸铁锂动力电池 等效电路模型 自适应更新 最小二乘法 荷电状态 遗忘因子 状态方程 递推 二阶 测量 动力电池组 动力电池 精度影响 在线辨识 电池SOC 联合 算法 | ||
【主权项】:
1.一种基于GA‑AUKF的磷酸铁锂动力电池荷电状态联合估算方法,其特征在于:步骤1:建立磷酸铁锂动力电池组二阶RC等效电路模型;步骤2:根据步骤1建立的二阶RC等效电路模型,利用遗忘因子递推最小二乘法对等效电路中的内部参数进行辨识;步骤3:建立GA‑AUKF算法,自适应更新计算状态方程协方差与测量方程协方差;步骤4:将遗忘因子递推最小二乘法与GA‑AUKF联合估算动力电池SOC。
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