[发明专利]基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法有效
| 申请号： | 201810693449.9 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108932197B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 江建慧;张威;张颖 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法，该方法对一般软件可靠性模型进行优化后再进行软件下一次失效时间的预测，包括：构建一般软件可靠性模型，使用原始失效数据序列计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值；基于所述参数估计值构造参数分布函数；使用所述参数分布函数进行蒙特卡洛模拟，随机抽样得到Bootstrap样本；基于所述Bootstrap样本重新计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值；基于步骤四获得的参数估计值进行软件下一次失效时间的预测。与现有技术相比，本发明预测能力较一些广泛使用的神经网络和核函数方法预测效果更佳，提高了小样本失效数据情况下软件失效时间预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 bootstrap 抽样 软件 失效 时间 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法，其特征在于，该方法对一般软件可靠性模型进行优化后再进行软件下一次失效时间的预测，该方法包括：步骤一、构建一般软件可靠性模型，使用原始失效数据序列计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值；步骤二、基于所述参数估计值构造与所述一般软件可靠性模型相对应的参数分布函数；步骤三、使用所述参数分布函数进行蒙特卡洛模拟，随机抽样得到Bootstrap样本；步骤四、基于所述Bootstrap样本重新计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值；步骤五，基于步骤四获得的参数估计值进行软件下一次失效时间的预测。
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