[发明专利]一种企业招聘周期的动态预测方法及装置在审
申请号: | 201810693591.3 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108960502A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 高思赞;王立岩;穆克;刘晓琴 | 申请(专利权)人: | 辽宁石油化工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 113001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种企业招聘周期的动态预测方法及装置,涉及一种数据分析统计技术领域,主要目的在于解决现有在企业的人才招聘过程中,如何有效的、实时的、低投入高回报的预测企业的人才招聘周期的问题。包括:获取企业招聘周期的管理需求信息,所述管理需求信息包括简历筛选过程信息、甄选过程信息、发放Offer过程信息、入职过程信息;通过预先建立的静态线性回归模型计算所述管理需求信息的招聘周期,所述静态线性回归模型为根据企业历史数据通过统计软件建立的统计公式;解析所述招聘周期的子周期的分布参数信息,利用水晶球Crystal Ball软件设置分布类型,并运行所述水晶球Crystal Ball软件得到企业招聘周期的预测值。 | ||
搜索关键词: | 过程信息 管理需求 线性回归模型 动态预测 水晶球 数据分析统计 分布参数 分布类型 企业历史 软件设置 数据通过 统计软件 预先建立 低投入 子周期 预测 解析 筛选 回报 发放 统计 | ||
【主权项】:
1.一种企业招聘周期的动态预测方法,其特征在于,包括:获取企业招聘周期的管理需求信息,所述管理需求信息包括简历筛选过程信息、甄选过程信息、发放Offer过程信息、入职过程信息;通过预先建立的静态线性回归模型计算所述管理需求信息的招聘周期,所述静态线性回归模型为根据企业历史数据通过统计软件建立的统计公式;解析所述招聘周期的子周期的分布参数信息,利用水晶球Crystal Ball软件设置分布类型,并运行所述水晶球Crystal Ball软件得到企业招聘周期的预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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