[发明专利]一种装修事件检测方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 201810694069.7 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109102798A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 叶志坚;李稀敏;肖龙源;蔡振华;刘晓葳;谭玉坤 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/10;G10L15/16;G10L25/24 |
代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
地址: | 361007 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种装修事件检测方法、装置、计算机设备及介质,所述方法包括麦克风或麦克风阵列实时采集声音获取待检测的声音信息;提取声音信息的声学特征;构建ResCNN神经网络模型;将所述声学特征输入所述ResCNN神经网络模型,获得装修声概率p;将所述装修声概率p与真实的结果进行比较,构造交叉熵损失函数;根据所述交叉熵损失函数对所述ResCNN神经网络模型进行训练;利用训练好的ResCNN神经网络模型进行装修声预测,若判断为装修声,则根据麦克风的设备编号识别装修事件发生的位置。本发明可有效地判断是否发生装修及识别装修地,通过联合ResCNN神经网络架构和交叉熵损失函数,不但提高装修声识别率,精确地识别某段声音是否为装修声,而且减小整个模型大小。 | ||
搜索关键词: | 装修 神经网络模型 损失函数 交叉熵 计算机设备 麦克风 声学特征 声音信息 事件检测 麦克风阵列 编号识别 神经网络 声音获取 实时采集 事件发生 识别率 有效地 概率 构建 减小 架构 检测 预测 联合 | ||
【主权项】:
1.一种装修事件检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,通过麦克风或麦克风阵列实时采集声音获取待检测的声音信息;步骤二,从所述声音信息提取声音信息的声学特征;步骤三,构建ResCNN神经网络模型;步骤四,将所述声学特征输入所述ResCNN神经网络模型,获得装修声预测概率p;步骤五,将所述装修声预测概率p与真实的结果进行比较,构造交叉熵损失函数;步骤六,根据所述交叉熵损失函数对所述ResCNN神经网络模型进行训练;步骤七,利用训练好的ResCNN神经网络模型进行装修声预测,判断装修声预测概率p是否大于等于设定阈值,若是则所述声音信息判断为装修声,若概率p小于设定阈值,则所述声音信息判断为非装修声。
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