[发明专利]大数据精准营销模型构建方法在审
申请号: | 201810694269.2 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109034871A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 刘长春;王振洁;龙相国;蔡雅婷 | 申请(专利权)人: | 统一通信(苏州)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人: | 刘盼盼 |
地址: | 215123 江苏省苏州市工业*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种大数据精准营销模型构建方法,依赖各大电信运营商收集来的用户上网数据,基于大数据模型,对数据进行筛选。通过上述方式,本发明提供的大数据精准营销模型构建方法,面向精准营销的电信用户上网行为画像的构建,能够根据用户上网行为,为用户打标签,并进行精准营销,提供给商家使用。 | ||
搜索关键词: | 精准营销 大数据 模型构建 用户上网数据 用户上网行为 电信运营商 电信用户 上网行为 构建 画像 标签 筛选 | ||
【主权项】:
1.一种大数据精准营销模型构建方法,其特征在于,包括以下具体步骤:步骤1,对用户的上网行为数据进行数据预处理,得到格式清晰的用户及采用4g上网访问的结果数据;步骤2,收集各行业相关网站的url,并制作为行业库;步骤3,读取步骤1产生的结果数据,并将每一条结果数据中的url与行业库中的url进行匹配,如果相同,则为此条上网记录,打标签,得到了用户相关信息;步骤4,调用模型,将得到的用户相关信息进行处理,得出各个行业符合要求的手机号线索;步骤5,将上述得到的手机号线索提供给各行业的客户,进行精准营销使用;步骤6,对客户使用手机号线索进行精准营销的汇总结果数据进行分析,并将结果数据导入模型中并优化模型。
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