[发明专利]化学品健康危害筛查方法

摘要

一种化学品健康危害筛查方法，主要包括以下步骤：将已知药效药物结构和转录组学特征通过非负矩阵分解，建立结构‑健康影响‑转录组学的关联网络模型；分别从药物治疗作用和结构相似度对该关联网络模型进行内部验证；根据药物确定的药效与模型每种健康影响的结构匹配度获得化学品健康危害筛查标准；将该化学品健康危害筛查标准用于模型应用域内化学品健康危害的排序和筛查。本发明充分利用药物组学大数据，建立仅输入化学品结构即可同时获得其多种健康危害排序的评估筛查模型，克服化学品健康风险评价中单纯依赖结构相似性无法解决的复杂毒性准确预测和多种健康影响同时筛查这一难题，在化学品健康风险评价领域具有广阔的应用前景。

主权项

1.一种化学品健康危害筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，以能获得转录组学数据并具有已知药效的药物作为建模药物，通过非负矩阵分解法对药物结构和转录组学数据进行关联分析，建立以特征关联因子为桥梁的结构‑健康影响‑转录组学的关联网络模型，每个特征关联因子表示一类健康影响，指示一组具有相似化学特征和调控基因的药物；步骤2，分别从药物治疗作用和化学结构相似度角度对所述关联网络模型中特征关联因子所关联的化学和生物特征一致性进行内部验证；步骤3，根据所述建模药物与关联网络模型中不同健康影响的关联权值，对所述建模药物与每种特征关联因子的结构匹配度进行打分，基于准确度和回收率的调和平均数确定化学品健康危害预测筛查标准；步骤4，对于一组未知健康危害的化学品，在筛查评价其可能的健康影响前，根据结构相似性判断所述化学品是否在所述关联网络模型的应用域内；步骤5，将所述化学品健康危害预测筛查标准用于所述应用域内化学品的健康危害筛查，若一化学品对应一特征关联因子的得分高于筛查标准，则认为该化学品具有该特征关联因子所代表的健康影响。