[发明专利]CT图像肺结节检测方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810695624.8 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109003260B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 窦琪;刘权德;陈浩 | 申请（专利权）人： | 深圳视见医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;晏波 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种CT图像肺结节检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述CT图像肺结节检测方法包括：获取待检测的电子计算机断层扫描CT图像，通过预存的三维卷积神经像素分割网络对所述CT图像进行像素分割处理，得到所述CT图像对应的概率图，对所述概率图进行连通域标记得到候选结节区域；通过预存的不同三维卷积神经网络分类器对应的多个模型对所述候选结节区域进行预测，得到所述候选结节区域对应的各个概率预测值，融合处理所述各个概率预测值，得到所述候选结节区域的分类结果。本发明解决现有基于CT图像自动化检测肺结节精确度欠佳的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | ct 图像 结节 检测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种CT图像肺结节检测方法，其特征在于，所述CT图像肺结节检测方法包括：获取待检测的电子计算机断层扫描CT图像，通过预存的三维卷积神经像素分割网络对所述CT图像进行像素分割处理，得到所述CT图像对应的概率图，对所述概率图进行连通域标记得到候选结节区域；通过预存的不同三维卷积神经网络分类器对应的各个预测模型对所述候选结节区域进行预测，得到所述候选结节区域对应的各个概率预测值，融合处理所述各个概率预测值，得到所述候选结节区域的分类结果。
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