[发明专利]一种金融时间序列预测方法、服务器及装置

摘要

本发明公开了一种金融时间序列预测方法、服务器及装置。其中，金融时间序列预测方法包括：将金融时间序列的特征子集、金融时间序列的时间窗口和金融时间序列分类器作为轮盘赌合作协同演化算法的三个种群，通过寻找到三个种群的最优值，最终建立金融时间序列预测模型；将金融时间序列输入至所述金融时间序列预测模型并输出预测结果。其提高了金融时间序列预测的准确性。

主权项

1.一种金融时间序列预测方法，其特征在于，包括：将金融时间序列的特征子集、金融时间序列的时间窗口和金融时间序列分类器作为轮盘赌合作协同演化算法的三个种群，通过寻找到三个种群的最优值，最终建立金融时间序列预测模型；将金融时间序列输入至所述金融时间序列预测模型并输出预测结果；其中，金融时间序列分类器的筛选过程为：对金融时间序列进行特征K线处理，筛选出所有具有预设特征的K线形态的数据集合；采用SVM分类器对所述数据集合进行分类建模，依据建模后的训练集中分类间隔边界将训练数据集中的数据分成三类，分别为：在间隔边界上的支持向量、在间隔边界内的支持向量和在间隔边界外的支持向量；选择性地去除训练集中任意一类或两类数据，且保持测试集不变，重新构建出六个分类模型，并从这六个分类模型中筛选出精确度最高的分类模型作为最优分类器。