[发明专利]一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810697339.X 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108985359B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 林丽梅 申请(专利权)人: 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G07F11/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质,包括:当检测到无人售货机的门打开时,通过摄像头采集无人售货机内的视频数据;从视频数据中选取第一视频数据,第一视频数据是重力传感器的数值变小后第一时间段内的视频数据;从视频数据中选取第二视频数据,第二视频数据是重力传感器的数值变大前第二时间段内的视频数据;根据训练的目标物体检测模型、第一视频数据、第二视频数据和最高位置确定被用户取走的商品的种类和数量,最高位置是训练的目标物体检测模型识别的背景图像中商品的位置中的最高位置,背景图像是无人售货机的门打开前通过摄像头采集的无人售货机内的图像。本发明实施例,可以提高商品识别准确性。
搜索关键词: 一种 商品 识别 方法 无人 售货 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种商品识别方法,其特征在于,所述方法应用于无人售货机,包括:当检测到所述无人售货机的门打开时,通过摄像头采集所述无人售货机内的视频数据;从所述视频数据中选取第一视频数据,所述第一视频数据是重力传感器的数值变小后第一时间段内的视频数据;从所述视频数据中选取第二视频数据,所述第二视频数据是所述重力传感器的数值变大前第二时间段内的视频数据;根据训练的目标物体检测模型、所述第一视频数据、所述第二视频数据和最高位置确定被用户取走的商品的种类和数量,所述最高位置是所述训练的目标物体检测模型识别的背景图像中商品的位置中的最高位置,所述背景图像是所述无人售货机的门打开前通过所述摄像头采集的所述无人售货机内的图像。
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