[发明专利]一种异步高能效图计算加速器有效
| 申请号： | 201810697919.9 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109003222B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李曦;周学海;徐冲冲;王超 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 230026*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异步高能效图计算加速器，包括依次连接的数据预处理模块、数据传输模块和数据处理模块，其中：数据预处理模块，对给定的示例图G在初始化阶段被预处理，对大规模图数据进行划分，进而图G被组织成以batch_size为大小的子图数据Batch Row Vector；数据传输模块，将子图数据Batch Row Vector通过PCIe DMA传输至板载DDR，再通过AXI DMA传输至片上加速器。数据处理模块，为加速器片上逻辑，包括存储模块和计算模块；存储模块包括片上缓存、计算模块包括片上计算模块。本发明设计了异步高能效图计算加速器，采用异步计算的方式加速了图算法的收敛速度，基于硬件平台定制加速器降低了系统的功耗和能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异步 能效 计算 加速器 | ||
【主权项】：
1.一种异步高能效图计算加速器，其特征在于，包括依次连接的数据预处理模块、数据传输模块和数据处理模块，其中：数据预处理模块，对给定的示例图G在初始化阶段被预处理，对大规模图数据进行划分，进而图G被组织成以batch_size为大小的子图数据Batch Row Vector；数据传输模块，将子图数据Batch Row Vector通过PCIe DMA传输至板载DDR，再通过AXI DMA传输至片上加速器，数据处理模块，为加速器片上逻辑，包括存储模块和计算模块；存储模块包括片上缓存、计算模块包括片上计算模块。
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