[发明专利]检测调域值的方法和装置有效
申请号: | 201810697966.3 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108922516B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 张劲松;张微;张琦;林举;解焱陆 | 申请(专利权)人: | 北京语言大学 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/51 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种检测调域值的方法和装置。其中,该方法包括:采用获取频谱特征和调域值,其中,频谱特征是与音质有关的频谱参数,调域值是话者的调域高度值和/或调域宽度值;根据频谱特征和调域值通过机器学习算法训练预测模型,其中,预测模型是频谱特征和调域值建立的映射关系;输入待检测频谱特征利用预测模型获得待检测调域值,其中,待检测调域值与待检测频谱特征相对应,待检测频谱特征是从话者的待预测语音中截取的方式。本发明解决了现有技术在用户不确定情况下需要较长的输入语音样本来估计调域而导致的准确率和速度都较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 检测 调域值 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种检测调域值的方法,其特征在于,包括:获取频谱特征和调域值,其中,所述频谱特征是与音质有关的频谱参数,所述调域值是话者的调域高度上限、下限值之间的取值,或者所述调域值是话者基频的频率高度均值和话者基频的宽度值;根据所述频谱特征和所述调域值通过机器学习算法训练预测模型,其中,所述预测模型是所述频谱特征和所述调域值建立的映射关系;输入待检测频谱特征利用所述预测模型获得待检测调域值,其中,所述待检测调域值与待检测频谱特征相对应,所述待检测频谱特征是从话者的待预测语音中截取。
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