[发明专利]一种基于替代模型的VIC参数多目标方法有效
| 申请号： | 201810701205.0 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109086245B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 顾海挺;许月萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于替代模型的VIC参数多目标方法，是基于ε‑NSGAII多目标优化方法和替代模型针对VIC模型的参数率定方法，包括：(1)利用ε‑NSGAII多目标优化算法收敛VIC模型参数以选取神经网络训练样本；(2)以生成的样本，采用Adaboost‑BPNN方法构造替代模型；(3)利用ε‑NSGAII多目标优化算法优化对替代模型参数进行优化，所得结果即最终模型率定结果。本发明方法考虑了ε‑NSGAII多目标优化方法快速收敛的特性以及Adaboost‑BPNN算法计算快速且稳定的特点，加速了VIC模型的参数率定速度，显著地缩短了VIC模型(Variable Infiltration Capacity Macroscale Hydrologic Model)参数率定所需的时间，极大地节省了在VIC模型参数率定时所需的算力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 替代 模型 vic 参数 多目标 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于替代模型的VIC参数多目标优选新方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)利用ε‑NSGAII多目标优化算法收敛VIC模型参数以选取神经网络训练样本；(2)以生成的样本，采用Adaboost‑BPNN方法构造替代模型；(3)利用ε‑NSGAII多目标优化算法优化对替代模型参数进行优化，所得结果即最终模型率定结果。
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