[发明专利]电路板缺陷检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810701246.X | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108961236B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王健;杜家鸣;李长升;陈进宝 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁香美 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种电路板缺陷检测模型的训练方法及装置、检测方法及装置，其中，该训练方法包括：获取本轮训练使用的至少一个训练样本对；其中，训练样本对包括两个相同和/或不同的电路板图像；将获取的至少一个训练样本对中的每个训练样本对输入具有两个分支的神经网络的分支分别对应的入口，并使用神经网络分别为输入的训练样本对确定第一特征和第二特征；将第一特征和第二特征进行比对得到的比对结果，与对应训练样本对的标注值进行匹配；并根据匹配结果对神经网络进行本轮训练；经过对神经网络的多轮训练，得到电路板缺陷检测模型。本申请通过训练出的电路板缺陷检测模型，能够自动检测电路板是否存在缺陷，检测的容错率和准确率均较高。 | ||
| 搜索关键词： | 电路板 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电路板缺陷检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取本轮训练使用的至少一个训练样本对；其中，所述训练样本对包括两个相同和/或不同的电路板图像；将获取的至少一个训练样本对中的每个训练样本对输入具有两个分支的神经网络的分支分别对应的入口，并使用所述神经网络分别为输入的训练样本对确定第一特征和第二特征；将所述第一特征和所述第二特征进行比对得到的比对结果，与对应训练样本对的标注值进行匹配；并根据匹配结果对所述神经网络进行本轮训练；经过对所述神经网络的多轮训练，得到电路板缺陷检测模型。
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