[发明专利]车牌识别方法和终端设备在审
申请号: | 201810703441.6 | 申请日: | 2018-06-30 |
公开(公告)号: | CN110659631A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 邓川云;彭冕;龚文洪 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/017 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种车牌识别方法及终端设备。该方法包括:获取待识别车牌数据。基于第一特征提取层对待识别数据进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理,确定出待识别车牌数据的第一组图像特征。基于第一特征提取层之后的第二特征提取层对第一组图像特征进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理,以确定出待识别车牌数据的第二组图像特征。基于第二特征提取层之后的第三特征提取层对第一组图像特征和第二组图像特征进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理,以确定出待识别车牌数据的第三组图像特征。第三组图像特征用于待识别车牌数据的车牌属性的确定。采用本发明实施例,可提升车牌识别速度,也可提升车牌识别精度。 | ||
搜索关键词: | 特征提取 组图像 车牌数据 车牌识别 加权处理 终端设备 车牌 | ||
【主权项】:
1.一种车牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待识别车牌数据,所述待识别车牌数据数据包括待识别车牌数据或者所述待识别车牌对应的一组图像特征;/n基于特征提取模型中的第一特征提取层对所述待识别数据进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理,以确定出所述待识别车牌数据的第一组图像特征,其中,所述特征提取模型至少包括第一特征提取层、第二特征提取层和第三特征提取层;/n基于所述第一特征提取层之后的所述第二特征提取层对所述第一组图像特征进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理,以确定出所述待识别车牌数据的第二组图像特征;/n基于所述第二特征提取层之后的所述第三特征提取层对所述第一组图像特征和所述第二组图像特征进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理,以确定出所述待识别车牌数据的第三组图像特征;/n将所述第三组图像特征用于所述待识别车牌数据的车牌属性的确定。/n
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