[发明专利]全极化差分SAR层析的目标重构方法有效
申请号: | 201810705723.X | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108627835B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 张冰尘;杨牡丹;焦念刚;洪文 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 张成新 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种全极化差分SAR层析的目标重构方法,包括如下步骤:S1、在不同位置和不同时间获取同一观测目标的N帧航过SAR单视复图像,建立单信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型;S2、利用所述单信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型,在预定观测区域内建立多信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型;S3、利用所述多信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型的稀疏特性,得到稀疏重构模型;S4、利用广义块梯度下降算法求解所述稀疏重构模型;以及S5、对步骤S4中求解得到的结果做进一步的分离,分别得到观测区域的各个信号的高程向信息和形变速率信息。 | ||
搜索关键词: | 极化 sar 层析 目标 方法 | ||
【主权项】:
1.一种全极化差分SAR层析的目标重构方法,包括如下步骤:S1、在不同位置和不同时间获取同一观测目标的N帧航过SAR单视复图像,建立单信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型;S2、利用所述单信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型,在预定观测区域内建立多信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型;S3、利用所述多信号观测目标的全极化差分SAR层析成像模型的稀疏特性,得到稀疏重构模型;S4、利用广义块梯度下降算法求解所述稀疏重构模型;以及S5、对步骤S4中求解得到的结果做进一步的分离,分别得到观测区域的各个信号的高程向信息和形变速率信息。
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