[发明专利]基于粒子群优化的Docker容器调度方法在审
| 申请号： | 201810705833.6 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109062657A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陈建新;李连万;周亮;闫午阳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50;G06F9/48;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于粒子群优化的Docker容器调度方法，包括如下步骤：S1、粒子编码步骤，将粒子群算法应用到Docker容器的调度中，通过自然数编码，将粒子群中的粒子编码长度与容器的任务相对应；S2、种群初始化步骤，在问题解空间内随机初始化NP个粒子的位置和速度，设定粒子群算法参数；S3、适应度函数步骤，使用适应度函数评价粒子的好坏，粒子以适应度函数大小为目标，不断迭代更新，直至满足停止条件，根据适应度函数的结果，更新粒子最优值和总体最优值；S4、模拟退火步骤，对已更新的最优值进行模拟退火，避免粒子群算法陷入局部最优解。本发明所提出的调度方法不仅仅实现了Docker集群各节点的负载均衡，还能完全发挥集群的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 适应度函数 粒子 粒子群算法 调度 粒子群优化 粒子编码 模拟退火 集群 随机初始化 种群初始化 自然数编码 迭代更新 负载均衡 停止条件 粒子群 问题解 最优解 更新 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于粒子群优化的Docker容器调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、粒子编码步骤，将粒子群算法应用到Docker容器的调度中，通过自然数编码，将粒子群中的粒子编码长度与容器的任务相对应；S2、种群初始化步骤，在问题解空间内随机初始化NP个粒子的位置和速度，设定粒子群算法参数；S3、适应度函数步骤，使用适应度函数评价粒子的好坏，粒子以适应度函数大小为目标，不断迭代更新，直至满足停止条件，随后根据适应度函数的结果，更新每个粒子的粒子最优值和所有粒子的总体最优值；S4、模拟退火步骤，对已更新的粒子最优值和总体最优值进行模拟退火，避免粒子群算法陷入局部最优解。
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