[发明专利]基于智能终端的相似活动识别方法在审
| 申请号： | 201810706613.5 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109086667A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈建新;闫娜;周亮;于涛;刘希鹏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/0346 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于智能终端的相似活动识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集步骤，从加速计传感器中获取人体活动数据；S2、预处理步骤，通过坐标转化的方法对所获取的人体活动数据进行预处理，构造出五维向量；S3、提取活动特征步骤，提取预处理过的人体活动数据中的时域特征、频域特征以及时频域特征，形成特征集；S4、最优特征选择步骤，利用特征提取算法对特征集进行提炼、优化，得到最优特征集；S5、分类器选择和活动识别步骤，选取分类器，将最优特征集传入分类器中，最终得到分类结果。本发明实现了对人体活动准确、高效地检测和识别，具有很高的使用及推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 人体活动 特征集 活动识别 频域特征 智能终端 分类器 预处理 加速计传感器 数据采集步骤 特征提取算法 分类器选择 提取预处理 预处理步骤 分类结果 活动特征 时域特征 特征选择 坐标转化 五维 向量 提炼 检测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能终端的相似活动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据采集步骤，从加速计传感器中获取人体活动数据；S2、预处理步骤，通过坐标转化的方法对所获取的人体活动数据进行预处理，构造出五维向量；S3、提取活动特征步骤，提取预处理过的人体活动数据中的时域特征、频域特征以及时频域特征，形成特征集；S4、最优特征选择步骤，利用特征提取算法对特征集进行提炼、优化，得到最优特征集；S5、分类器选择和活动识别步骤，选取分类器，将最优特征集传入分类器中，最终得到分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810706613.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
