[发明专利]基于CSI信息区域化标注的室内定位方法在审
申请号: | 201810707020.0 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN108882151A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 向晨路;张智超;徐树公;张舜卿;曹姗 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00;G06N3/04 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种基于CSI信息区域化标注的室内定位方法,通过预先收集室内各个区域的CSI数据作为离线指纹库用于深度神经网络训练,并采用训练后的深度神经网络对待测试的CSI数据进行识别,通过基于概率向量的用户位置测试方法实现室内精确定位。本发明能够建立高效而又鲁棒的离线指纹库,在线测试阶段通过更好的算法实现更为精准的定位精度。 | ||
搜索关键词: | 室内定位 区域化 指纹库 离线 标注 神经网络训练 室内 测试 概率向量 神经网络 算法实现 用户位置 在线测试 鲁棒 | ||
【主权项】:
1.一种基于CSI信息区域化标注的室内定位方法,其特征在于,通过预先收集室内各个区域的CSI数据作为离线指纹库用于深度神经网络训练,并采用训练后的深度神经网络对待测试的CSI数据进行识别,通过基于概率向量的用户位置测试方法实现室内精确定位;收集是指:基于发射机与接收机之间的M×N的收发天线对,每一对收发天线获得P个子载波的CSI,所以对于每一个数据包获得M×N×P个CSI信息;对于一个区域采集K个数据包来说,则获得K×M×N×P个CSI位置指纹,作为室内定位的离线指纹库;所述的离线指纹库包括:CSI复数数据、CSI复数数据所在区域对应的标签。
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