[发明专利]4K超高清图像清晰化处理方法

摘要

本发明提供一种4K超高清图像清晰化处理方法，包括以下操作步骤：A)、图像采集；B)、图像放大；C)、数据传输；D)、卷积层处理；E)、采样层处理；F)、权值差值计算；G)、图像特征拟合；H)、图像清晰度校核：①对图像的清晰度进行校核，当图像的清晰度不好，则回到步骤F)；②当图像的清晰度符合；I)、完成。本发明通过卷积神经网络对4K超高清图像进行清晰化，通过图像的逐步放大使权值梯度在设定的范围内，通过图像清晰度校核模块避免图像过拟合问题，推广应用具有良好的经济效益和社会效益。

主权项

1.4K超高清图像清晰化处理方法，包括网络服务器，其特征在于：包括以下操作步骤：/nA)、图像采集：/n将图像采集仪器采集的图像上传到网络服务器；/nB)、图像放大：/n网络服务器将原始图像放大；/nC)、数据传输：/n网络服务器将原始图像、放大图像分别传输到卷积神经网络；/nD)、卷积层处理：/n卷积神经网络的卷积层分别对原始图像、放大图像的轮廓特征、线特征进行；/nE)、采样层处理：/n卷积神经网络的采样层分别对原始图像、放大图像的轮廓特征图采样、线特征图采样；/nF)、权值差值计算：/n①通过BP算法计算特征图的权值梯度，当权值梯度超出，则回到步骤B)；/n②当权值梯度在设定的范围内，进入下一步；/nG)、图像特征拟合：/n对图像的特征进行拟合运算，并进行轮廓边缘的插值填充；/nH)、图像清晰度校核：/n①对图像的清晰度进行校核，当图像的清晰度不好，则回到步骤F)；/n②当图像的清晰度符合，进入下一步；/nI)、完成。/n