[发明专利]一种面向高血压疾病检测的BCG信号分析方法在审
| 申请号： | 201810708356.9 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109044301A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 周兴社;刘帆;王柱;於志文 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021 |
| 代理公司： | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向高血压疾病检测的BCG信号分析方法，其特征在于：对BCG信号进行归一化和滤波处理，计算心跳间期序列；对心跳间期序列进行时域、频域、非线性域分析，提取能精确刻画高血压患者生理状态的特征，并对其进行离散化处理；从离散化特征中挖掘能够表征特征间相互关系的类关联规则；基于挖掘出的类关联规则的分布、冗余度、覆盖度特性，从中挑选一组具有较强分类能力的类关联规则；根据所挑选出的类关联规则的相似性及权重指标，构建基于类关联规则的高血压识别模型，得到分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 关联规则 高血压疾病 信号分析 高血压 离散化处理 患者生理 滤波处理 权重指标 心跳间期 覆盖度 归一化 离散化 强分类 冗余度 挖掘 检测 对心 构建 频域 时域 刻画 分析 | ||
【主权项】：
1.一种面向高血压疾病检测的BCG信号分析方法，其特征在于：对BCG信号进行归一化和滤波处理，计算心跳间期序列；对心跳间期序列进行时域、频域、非线性域分析，提取能精确刻画高血压患者生理状态的特征，并对其进行离散化处理；从离散化特征中挖掘能够表征特征间相互关系的类关联规则；基于挖掘出的类关联规则的分布、冗余度、覆盖度特性，从中挑选一组具有较强分类能力的类关联规则；根据所挑选出的类关联规则的相似性及权重指标，构建基于类关联规则的高血压识别模型，得到分析结果；包括以下步骤：S1：对BCG信号进行预处理操作，以消除信号噪音以及受试者个体差异对信号幅值造成的影响，并提取准确的心跳间期序列；S2：对S1输出的心跳间期序列进行时域、频域、非线性分析，提取能够准确反映受试者生理状态的多维特征，并对其进行离散化处理；S3：从S2输出的离散化特征中，利用优化的Apriori算法，挖掘能够表征特征间相互关系的类关联规则；S4：从S3输出的类关联规则中，根据规则的分布、训练集的覆盖度、规则的冗余度指标，挑选出一组具有较强分类能力的类关联规则；S5：基于S4输出的类关联规则的相似度、权重指标，构建基于类关联规则的高血压识别模型，得到分析结果。
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