[发明专利]医学健康领域知识图谱的关系抽取方法及系统有效
| 申请号： | 201810708686.8 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109145120B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 常德杰;孔飞;卜江勇;赵进;刘邦长;刘朝振;姜鹏 | 申请（专利权）人： | 北京妙医佳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/383 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;卢军峰 |
| 地址： | 100124 北京市朝阳区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法及系统，该关系抽取方法包括：步骤S1，构造训练语料；步骤S2，将所述训练语料输入至基于Bi‑GRU和双重关注的模型进行训练，以得到关系抽取模型，所述双重关注包括字级别的关注和句子级别的关注；步骤S3，使用关系抽取模型预测知识文本中的实体之间的关系。本发明的上述技术方案，能够在构建医疗健康领域知识图谱中自动发现实体之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 健康 领域 知识 图谱 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法，其特征在于，包括：步骤S1，构造训练语料；步骤S2，将所述训练语料输入至基于Bi‑GRU和双重关注的模型进行训练，以得到关系抽取模型，所述双重关注包括字级别的关注和句子级别的关注；步骤S3，使用关系抽取模型预测知识文本中的实体之间的关系。
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