[发明专利]一种基于开源信息的可疑威胁指标主动验证方法和系统有效
| 申请号： | 201810709596.0 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109194605B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 亚静;张盼盼;柳厅文;王玉斌;李全刚;王学宾;时金桥 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于开源信息的可疑威胁指标主动验证方法和系统。该方法包括以下步骤：1)设计特定查询语句，所述特定查询语句是可疑威胁指标与特定场景的组合；2)收集和爬取根据所述特定查询语句在互联网上检索得到的结果信息；3)将所述结果信息中的相关开源信息进行结构化处理，得到结构化数据；4)利用所述结构化数据，充分学习其中的隐藏特征，训练相应的分类模型；5)利用所述分类模型验证在特定场景下的可疑威胁指标的恶意性，从而识别网络威胁。该系统包括查询设计模块、信息采集模块、数据处理模块、模型训练模块、指标验证模块。本发明能够高效准确地完成对可疑威胁指标的验证，帮助人们识别高级威胁攻击，保证网络安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 可疑 威胁 指标 主动 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
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