[发明专利]一种基于SVM的大型设备健康状况评估方法

摘要

本发明提供了一种基于SVM的大型设备健康评估方法，涉及机电领域和机器学习等应用领域。包括S1、对已有设备健康状况数据集，对其中多个健康相关属性，采用SVM多分类算法进行模型训练；S2、获取所需评估设备的多个健康相关属性；S3、根据训练出的模型，对所需评估设备的多个健康相关属性信息进行计算分析，以获得健康状况评估的结果信息。本发明方法相比传统的大型设备健康状况的评估方法切实可行，评估效果好，评估结果可以为售后服务、二手交易、产品改进等提供参考。

主权项

1.一种基于SVM的大型设备健康状况评估方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、从历史记录中的设备健康状况数据中抽取设备的在保状况、购机时长、保养及时率、违规作业记录和设备故障情况，以及设备的健康状况作为训练集，采用SVM多分类算法进行模型训练；S2、获取所需评估设备的健康相关属性；S3、根据步骤S1训练出的模型，对步骤S2得到的所需评估设备的健康相关属性信息进行计算分析，获得健康状况评估的结果信息；所述健康相关属性包括在保状况、购机时长、保养及时率、违规作业记录和设备故障情况五个属性。