[发明专利]一种基于非参数时空上下文轨迹模型的奶牛行为识别方法在审
| 申请号： | 201810710605.8 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110659544A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 高月芳;田绪红;钟志威;王栋 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510642 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非参数时空上下文轨迹模型的奶牛行为识别方法。该方法首先基于目标跟踪算法获取奶牛运动轨迹，在此基础上，定义一个二元组(轨迹点，轨迹对)建模奶牛运动时序信息及其不同部位相对运动信息，最后通过支持向量机实现奶牛行为识别分类。该发明通过构建非参数时空上下文轨迹模型建模奶牛多个运动部位的时空相关性，进而获取奶牛动态行为模式。 | ||
| 搜索关键词： | 奶牛 轨迹模型 行为识别 非参数 时空 建模 目标跟踪算法 相对运动信息 支持向量机 动态行为 运动部位 运动轨迹 运动时序 二元组 轨迹点 构建 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于非参数时空上下文轨迹模型的奶牛行为识别方法，其特征在于，该方法包含三个步骤：轨迹获取、轨迹建模和行为分类，具体为：首先基于目标跟踪算法对奶牛关键部位进行跟踪，以获取其运动轨迹；然后基于视频上下文信息和多条轨迹片段，构建非参数时空上下文轨迹模型建模奶牛多个运动部位的时空相关性，最后构建分类器对其行为进行识别。/n
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