[发明专利]基于局部可变形部件模型融合特征的驾驶姿态识别方法有效
| 申请号： | 201810710828.4 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109117719B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 赵池航;钱子晨;赵敏慧;何杰;林盛梅 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部可变形部件模型融合特征的驾驶姿态识别方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)采用视频传感器获取驾驶员姿态图像，并定义驾驶姿态局部核心区域；(2)采用线性判别式分析分别确定每一个驾驶姿态局部核心区域的组件数，构建驾驶姿态局部核心区域检测的局部可变形部件模型；(3)分别构建驾驶姿态局部核心区域的局部可变形部件模型的得分模型，该模型的计算结果作为驾驶姿态局部核心区域的局部特征向量；(4)采用串行融合规则构建驾驶员姿态的局部可变形部件模型融合特征向量；(5)采用基于RBF核的支持向量机对驾驶员姿态进行识别。本发明能够有效地对驾驶员的驾驶姿态进行检测和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 变形 部件 模型 融合 特征 驾驶 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部可变形部件模型融合特征的驾驶姿态识别方法,其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)采用视频传感器获取驾驶员姿态图像，并定义驾驶姿态局部核心区域，分别为驾驶员头部区域、躯干区域和手部区域；(2)采用线性判别式分析分别确定每一个驾驶姿态局部核心区域的组件数，构建驾驶姿态局部核心区域检测的局部可变形部件模型，并采用该模型分别在驾驶员头部区域、躯干区域和手部区域中检测驾驶员的头部区域、躯干区域和手部区域；(3)分别构建驾驶员头部区域、躯干区域和手部区域的局部可变形部件模型的得分模型，该模型的计算结果作为驾驶员头部区域、躯干区域和手部区域的局部特征向量；(4)基于获取的驾驶员头部区域、躯干区域和手部区域的局部特征向量，采用串行融合规则构建驾驶员姿态的局部可变形部件模型融合特征向量；(5)根据获取局部可变形部件模型融合特征向量，采用基于RBF核的支持向量机对驾驶员姿态进行识别。
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