[发明专利]全景图像的天空滤镜方法、装置及便携式终端在审
| 申请号： | 201810711718.X | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109003237A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 高瑞东;周迎 | 申请（专利权）人： | 深圳岚锋创视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种全景图像的天空滤镜方法、装置及便携式终端。所述方法包括：获取若干含有天空区域的全景图像作为数据集，并标记出每幅图像的天空区域和地面区域；分别提取天空区域和地面区域的特征，标记为正样本和负样本；将正、负样本输入支持向量机SVM进行训练，获得模型；将测试全景图像提取特征，输入模型，获得初始掩膜图像；对初始掩膜图像去除误分类得到精确掩膜图像；针对精确掩膜图像，采用多分辨率融合算法对天空的全景模板图像和测试全景图像进行融合，从而实现天空滤镜的效果；本发明技术方案通过机器学习算法检测全景图像中的天空区域，进一步利用多分辨率融合算法融合全景天空模板图像与全景图像，实现了天空滤镜的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 全景图像 天空区域 掩膜图像 天空 滤镜 便携式终端 地面区域 多分辨率 模板图像 融合算法 负样本 全景 机器学习算法 测试 输入支持 提取特征 数据集 向量机 正样本 融合 去除 图像 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种全景图像的天空滤镜方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干含有天空区域的全景图像作为数据集，并标记出数据集中每幅图像的天空区域和地面区域；分别提取数据集中每幅图像天空区域和地面区域的特征，并标记出正样本和负样本；依次将数据集中每幅图像标记的正样本和负样本输入支持向量机SVM进行训练，获得模型；提取测试全景图像的特征，输入模型，获得标记了天空像素和地面像素的初始掩膜图像；对初始掩膜图像去除图像中的误分类像素点和误分类区域，得到对应的精确掩膜图像；针对精确掩膜图像，采用多分辨率融合算法对天空的全景模板图像和测试全景图像进行融合，从而实现天空滤镜的效果。
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