[发明专利]一种电力设备状态静态阈值评估方法在审

专利信息
申请号: 201810711788.5 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN109299844A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 郑一鸣;何文林;刘浩军;孙翔;王绍安;杨智;陈珉;詹江杨;陈孝信;王文浩;刘丰文;盛骏 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 张建青
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种电力设备状态静态阈值评估方法。通过对电力设备进行状态评估得出其绝缘状况是提高电网稳定的有效方法,一般需要对电力设备的重要状态量进行统计分析得出其绝缘状况。本发明包括:电力设备的重要状态量前处理,将所有不适用的数据剔除;将所有状态量通过核主成分分析降维为最大区分度的主要状态量;对主要状态量进行离群值分析并将离群值筛除,认为其代表着显著异常的设备;对剩余设备的主要状态量进行高斯混合模型拟合,并通过期望最大化算法得出设备属于不同绝缘状态的概率值;将新设备的状态量输入进模型中可得其目前的绝缘状况。本发明使电力设备状态评估的更有效,提高准确率,同时可以综合考虑不同状态量。
搜索关键词: 状态量 电力设备状态 电力设备 绝缘状况 阈值评估 期望最大化算法 高斯混合模型 核主成分分析 电网稳定 绝缘状态 剩余设备 数据剔除 统计分析 状态评估 综合考虑 前处理 区分度 新设备 准确率 降维 拟合 概率 评估 分析
【主权项】:
1.一种电力设备状态静态阈值评估方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,状态量数据前处理,统一格式并消除异常值;第二步,对设备数据进行核主成分分析,得到能使设备间区分程度最大的主要状态量;第三步,对主要状态量进行离群值检索,找出显著异常值并分离,得到显著异常的设备及其相应主要状态量;第四步,对剩余设备的主要状态量进行高斯混合模型拟合处理,并通过期望最大化算法得出每个状态量属于不同绝缘状态下的概率值,同时提取出与不同绝缘状态相对应的高斯混合分布模型中的各项参数,得出剩余设备的主要状态量服从的设备绝缘状态高斯混合分布模型;第五步,读取新的设备状态量并输入设备状态分布模型中,根据设备绝缘状态高斯混合分布模型中该设备状态量的相应概率即可确定设备目前处于某种绝缘状态下的概率。
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