[发明专利]一种基于内容的印尼新闻网页推荐方法有效
| 申请号： | 201810711968.3 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN108875065B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 杨国武;董俊文;杨晓强;卢秋莉;张庆颖;曾珍 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/284;G06F40/242 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于内容的印尼新闻网页推荐方法，首先爬取印尼新闻数据，提取每篇印尼新闻中的关键词并将关键词的编号保存至对应印尼新闻的字段中；利用所述印尼新闻数据训练word2vector神经网络模型和doc2vector神经网络模型，分别得到词到向量的映射字典和具有稳定参数的模型；筛选出与当前被浏览的印尼新闻的关键词编号重复最多的p篇印尼新闻，作为候选数据集；利用所述映射字典和模型计算当前被浏览的印尼新闻和候选数据集中每篇印尼新闻的向量表示；利用所述向量表示计算当前被浏览的新闻与候选数据集中每一篇印尼新闻的距离；利用所述距离进行排序，选取候选数据集中距离小的前m篇印尼新闻作为推荐新闻；本发明能够保证相似性的同时极大减少计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 内容 印尼 新闻 网页 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于内容的印尼新闻网页推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：爬取印尼新闻数据，提取每篇印尼新闻中的关键词并将关键词的编号保存至对应印尼新闻的字段中；步骤2：利用所述印尼新闻数据训练word2vector神经网络模型，得到词到向量的映射字典；利用所述印尼新闻数据训练doc2vector神经网络模型，得到具有稳定参数的模型；步骤3：筛选出与当前被浏览的印尼新闻的关键词编号重复最多的p篇印尼新闻，作为候选数据集；步骤4：利用所述词到向量的映射字典和模型计算当前被浏览的印尼新闻和候选数据集中每篇印尼新闻的向量表示；步骤5：利用所述向量表示计算当前被浏览的新闻与候选数据集中每一篇印尼新闻的距离；步骤6：利用所述距离进行排序，选取候选数据集中距离小的前m篇印尼新闻作为推荐新闻。
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