[发明专利]图像标签识别方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 201810712097.7 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109117862B | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;李岩;吴丽军 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图像标签识别方法、装置及服务器，其中所述方法包括：基于预先标记的样本图像和预先训练好的图像分类模型，构建标签视觉路由图；从所述预先标记的样本图像中选择一批样本图像；通过所述标签视觉路由图，确定所述批样本图像中各样本图像的最相近样本图像和最困难样本图像；依据各所述图像对构建目标损失函数，并依据所述目标损失函数训练目标图像分类模型；通过所述目标图像分类模型，对待识别图像进行标签识别。通过上述图像标签识别方法，能够将标签分类更加细化，提示目标分类模型的标签识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本图像 图像标签 图像分类模型 标签识别 损失函数 图像 构建 路由 服务器 标签 视觉 标签分类 分类模型 目标分类 目标图像 相近样本 训练目标 准确度 细化 提示 | ||
【主权项】：
1.一种图像标签识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于预先标记的样本图像和预先训练好的图像分类模型，构建标签视觉路由图，所述标签视觉路由图中包含多个标签以及各标签到其他标签的路由比例；从所述预先标记的样本图像中选择一批样本图像；通过所述标签视觉路由图，确定所述批样本图像中各样本图像的最相近样本图像和最困难样本图像；其中，样本图像、样本图像的最相近样本图像以及样本图像的最困难样本图像构成图像对；依据各所述图像对构建目标损失函数，并依据所述目标损失函数训练目标图像分类模型；通过所述目标图像分类模型，对待识别图像进行标签识别。
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