[发明专利]一种项目工作量的获取方法及系统

摘要

本发明公开了一种项目工作量的获取方法及系统，涉及计算机软件技术领域，能将当前项目按照项目活动类型进行拆分，再充分结合历史项目数据样本计算各项目活动类型的工作量，据此能计算出各阶段工作量，及整个项目总工作量。因此能将项目工作量的获取工作精细到项目活动级别，即采用本发明实施例在项目工作量评估中能够细化到项目的每个活动，继而细化到每个阶段，继而能准确的获取到整个项目工作量的大小。进一步的，在项目工作量获取的过程中，具体采用对历史相似项目总工作量、项目代码总工作量及当前项目总工作量参考值计算加权求和，得到当前项目总工作量的方式，充分考虑到多种软件工作量评估算法的情况，进一步提高工作量获取的精准度。

主权项

1. 一种项目工作量的获取方法及系统，其特征在于，所述方法包括：将当前项目按照项目活动类型进行拆分；利用历史项目数据样本获取当前项目中各类项目活动的工作量；针对当前项目各阶段，获取各阶段所包括项目活动的工作量的加和，得 到各阶段总工作量；针对当前项目，获取各阶段总工作量的加和，得到当前项目总工作量参考值；对历史相似项目总工作量、项目代码总工作量及所述当前项目总工作量 参考值计算加权求和，得到当前项目总工作量；所述历史相似项目总工作量 为历史项目数据样本中与所述当前项目相似的历史项目的总工作量；所述项 目代码总工作量为所述当前项目中根据总代码行数获取的项目总工作量；所述利用历史项目数据样 本获取当前项目中各类项目活动的工作量包括：针对每类项目活动：在历史项目数据样本中，获取该类项目活动的工作 量参数度量值，及该类项目活动的需求点数，获取该类项目活动的历史评估 因子；以及，获取当前项目中该类项目活动的工作量参数度量值，及该类项 目活动的需求点数，获取该类项目活动的当前评估因子；所述评估因子用于 标识项目活动的综合工作量指标；根据各类历史项目活动的工作量、所述历史评估因子和当前评估因子， 获取当前项目中各类项目活动的工作量；所述工作量参数度量值包括需求稳定度值、项目紧迫度值、技能值、技术难度值和复杂度值；利用工作量参数度量值及需求点数获取评估因子的方法为：需求点数*需求稳定度值*项目紧迫度值*技能值*技术难度值*复杂度值， 得到评估因子；其中，所述需求稳定度值标识偏离需求稳定标准值的程度，偏离的越多，需求稳定度值越大；所述项目紧迫度值标识偏离紧迫度标准值的程度，偏离的越多，项目紧迫度值越小；所述技能值标识偏离技能标准值的程度，偏离的越多，技能值越大；所述技术难度值标识偏离技术难度标准值的程度，偏离的越多，技术难度值越大；所述复杂度值标识偏离复杂度标准值的程度， 偏离的越多，复杂度值越大；所述根据各类历史项目活 动的工作量、所述历史评估因子和当前评估因子，获取当前项目中各类项目 活动的工作量包括：每类项目活动的工作量=(当前评估因子/历史评估因子)*每类历史项目活 动的工作量；当前项目中项目活动的需求点数的获取方法为：获取一组或多组需求点数信息，包括最小需求点数、可能需求点数及最 大需求点数；针对每组需求点数信息，计算，需求点数=（v1*最小需求点数+v2*可能 需求点数+v3*最大需求点数）/N；其中，v1为最小需求点数加权值，v2为可能需求点数加权值，v3为最 大需求点数加权值；且v1+v2+v3=N；在对得到的多组需求点数求平均，获取当前项目中项目活动的需求点数；在历史项目数据样本中，获取与当前项目相似的历史项目；在所述相似的历史项目中筛选得到与所述当前项目拆分得到的项目活动 相同类型的项目活动对应的工作量参数度量值；针对当前项目中各类项目活动，分别根据当前项目中该类项目活动的需 求点数及经所述筛选得到的该类项目活动的工作量参数度量值，获取该类项 目活动的历史相似工作量；针对当前项目各阶段，获取各阶段所包括项目活动的历史相似工作量的 加和，得到各阶段历史相似总工作量；针对当前项目，获取各阶段历史相似总工作量的加和，得到当前项目历 史相似项目总工作量；所述项目代码总工作量的获取方法为：在历史项目数据样本中，获取与当前项目相似的历史项目；分别获取所述与当前项目相似的历史项目的总工作量和总代码行数；利用总工作量除以总代码行数得到单位行数工作量；再将单位行数工作量乘以当前项目总代码行数，得到项目代码总工作量；所述对历史相似项目总工作量、项目代码总工作量及所述当前项目总工 作量参考值计算加权求和为：M1*当前项目总工作量参考值+M2*历史相似项目总工作量+M3*项目代 码总工作量；其中，M1为当前项目总工作量参考值的加权值；M2为历史相似项目总 工作量加权值；M3为项目代码总工作量加权值；且，M1+M2+M3=1；所述方法还包括：在当前项目实施后，将当前项目信息增加到所述历史项目数据样本中；所述方法还包括：根据当前项目实施后的实际工作量对所述当前项目信息中的工作量参数 度量值进行校对。