[发明专利]近邻语义的挖掘方法、装置、存储介质和终端设备有效
| 申请号： | 201810712820.1 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108959551B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 陈徐屹;冯仕堃;朱志凡;曹宇慧;朱丹翔 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 陈建焕;杨瑾瑾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种近邻语义的挖掘方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：获取待挖掘近邻语义的自然语句；根据变分自编码模型的编码器，对所述自然语句进行编码，获得所述自然语句的隐向量；其中，所述隐向量位于所述编码器产出分布的均值点处；对所述隐向量进行近邻语义搜索，获得与所述隐向量具有近邻语义的近邻隐向量；以及根据变分自编码模型的解码器，对近邻隐向量进行解码，获得与所述自然语句具有近邻语义的语句。采用本发明，可以挖掘出大量语义句法近似的语句。 | ||
| 搜索关键词： | 近邻 语义 挖掘 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种近邻语义的挖掘方法，其特征在于，包括：获取待挖掘近邻语义的自然语句；根据变分自编码模型的编码器，对所述自然语句进行编码，获得所述自然语句的隐向量；其中，所述隐向量位于所述编码器产出分布的均值点处；对所述隐向量进行近邻语义搜索，获得与所述隐向量具有近邻语义的近邻隐向量；以及根据变分自编码模型的解码器，对近邻隐向量进行解码，获得与所述自然语句具有近邻语义的语句。
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