[发明专利]基于主动式火点数据的重工业区域发现方法

摘要

本发明提供一种基于主动式火点数据的重工业区域发现算法。该方法包括：火点数据获取与预处理，并按照区域网格进行数据切分；基于空间距离的热源对象构建，并剔除虚假自然火点；按照热源对象区域位置，获取相应高分影像的图像；提取热源对象的特征，包括几何、统计和视觉特征；按照经验阈值识别重工业区域，并进行结果验证与输出。该方法作为一种全新的重工业区域发现方式，充分利用主动式夜火数据时间分辨率高、空间覆盖范围全的优势，有效地识别出了全球的重工业区域。为环境监测、重工业经济效益评估、区域发展等，提供了良好的辅助作用。

主权项

1.一种基于主动式火点数据的重工业区域发现算法，其特征在于，包括：(1‑1)火点数据与处理层火点数据获取与预处理，并按照区域网格进行数据切分，形成按区域分割的火点数据库；(1‑2)热源对象构建层基于空间距离的热源对象构建，并剔除虚假自然火点；(1‑3)热源对象图像获取层按照热源对象区域位置，获取相应高分影像的图像；(1‑4)热源对象特征提取层提取热源对象的特征，包括几何、统计和视觉特征；(1‑5)重工业区域发现层按照经验阈值识别重工业区域，并进行结果验证与输出。