[发明专利]一种基于模糊决策和病历数据的疾病预诊系统在审
| 申请号： | 201810713505.0 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109036549A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 薛方正;刘浩 | 申请（专利权）人： | 重庆柚瓣家科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 陈家辉 |
| 地址： | 401121 重庆市两*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊决策和病历数据的疾病预诊系统，包括症状获取模块，用于获取用户的症状信息；模糊化模块，用于对所述严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；专家经验规则库、大数据病例规则库；模糊推理模块：用于根据模糊化后的症状信息以及专家经验规则库内的规则，利用模糊推理计算出用户的症状信息所对应的第一疾病信息；根据模糊化后的症状信息以及大数据病例规则库内的规则，利用模糊推理计算出第二疾病信息，所述第一和第二疾病信息包括疾病的种类和用户患该疾病的概率；并从第一疾病信息和第二疾病信息中选出概率最高的一个或多个疾病作为预诊输出。解决了现有手段疾病判断准确率低，分诊效率低下的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病信息 症状信息 规则库 模糊化 疾病 病历数据 模糊决策 模糊推理 预诊系统 专家经验 大数据 模糊推理模块 严重程度信息 模糊化模块 获取模块 疾病判断 隶属函数 概率 准确率 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊决策和病历数据的疾病预诊系统，其特征在于：症状获取模块，用于获取用户的症状信息，所述症状信息包括症状的名称及症状的严重程度信息；模糊化模块，用于对所述严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；专家经验规则库，用于存储多条专家规则，所述规则为某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度；大数据病例规则库，用于存储多条病例规则，所述病例规则为实际病例中某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度；模糊推理模块：用于根据模糊化后的症状信息以及专家经验规则库内的规则，利用模糊推理计算出用户的症状信息所对应的第一疾病信息，所述第一疾病信息包括疾病的种类和用户患该疾病的概率；以及用于根据模糊化后的症状信息以及大数据病例规则库内的规则，利用模糊推理计算出用户的症状信息，及症状的严重程度信息所对应的第二疾病信息，所述第二疾病信息包括疾病的种类和用户患该疾病的概率；并从第一疾病信息和第二疾病信息中选出概率最高的一个或多个疾病作为预诊输出。
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