[发明专利]对话生成模型的训练方法和装置有效
申请号: | 201810713549.3 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108984679B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 连荣忠;彭金华;马宗阳;姜迪;何径舟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/205;G06F40/289 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种对话生成模型的训练方法和装置,其中,方法包括:获取对话生成模型根据对话上文生成的目标回复,对目标回复和对话上文之间的语言连贯性进行评价,得到评价信息,根据评价信息,对对话生成模型进行训练。通过连贯性模型对目标回复和对话上文进行连贯性评价,根据该评价信息调整模型训练的参数,以使得训练完成的对话生成模型生成的目标回复和上文具有连贯性,且兼顾生成效率,解决现有技术中生成的对话回复与上文没有连贯性,生成效率低下的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 对话 生成 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种对话生成模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取对话生成模型根据对话上文生成的目标回复;对所述目标回复和所述对话上文之间的语言连贯性进行评价,得到评价信息;根据所述评价信息,对所述对话生成模型进行训练。
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