[发明专利]一种图像识别检测开关门的方法及装置在审
| 申请号： | 201810714050.4 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109033993A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 林坚;李军;王乾宇;曹海涛;周金明;周宇 | 申请（专利权）人： | 南京行者易智能交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永智路6*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别检测开关门的方法及装置，该方法包括如下具体步骤：步骤一，获取图像，通过公交车中摄像装置获取开关门图像或视频，并将图像或视频转换成对应的图像格式；步骤二，从步骤一中获取图像样本集，并对所述样本图像集进行开关门状态的人工分类，使用分类好的图像训练深度神经网络，得出深度神经网络开关门检测模型；步骤三，通过训练好的深度神经网络模型对所述获取图像进行分析，输出开关门状态的指令；步骤四，使用状态变换算法对当前的开关门状态和上述指令进行对比分析，通过连续数次的判断结果中是否存在超过一定比例阈值的需要转换状态，判断当前状态是否需要转换；步骤五，输出开关门状态转换信号。 | ||
| 搜索关键词： | 开关门 获取图像 神经网络 图像识别 检测 神经网络模型 状态转换信号 图像 指令 变换算法 对比分析 判断结果 人工分类 摄像装置 视频转换 图像格式 图像训练 样本图像 转换状态 输出 公交车 样本集 视频 分类 转换 分析 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别检测开关门的方法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤一，获取图像，通过公交车中摄像装置获取开关门图像或视频，并将图像或视频转换成对应的图像格式；步骤二，从步骤一中获取图像样本集，并对所述样本图像集进行开关门状态的人工分类，使用分类好的图像训练深度神经网络，得出深度神经网络开关门检测模型；步骤三，通过训练好的深度神经网络模型对所述获取图像进行分析，输出开关门状态的指令；步骤四，使用状态变换算法对当前的开关门状态和上述指令进行对比分析，通过连续数次的判断结果中是否存在超过一定比例阈值的需要转换状态，判断当前状态是否需要转换；步骤五，输出开关门状态转换信号。
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