[发明专利]一种基于人工智能的网络攻击检测方法及系统有效
| 申请号： | 201810714155.X | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108881265B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋劭捷;张鑫 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 王玉双 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的网络攻击检测方法及系统，所述基于人工智能的网络攻击检测方法包括：采集目标主机的网络数据；从所述网络数据中提取待检测特征；将所述待检测特征导入预先建立的人工智能模型，通过所述人工智能模型对所述待检测特征进行归类，根据归类结果确定所述目标主机是否受到网络攻击以及所述网络攻击的攻击类型。本发明提供的基于人工智能的网络攻击检测方法及系统，利用人工智能技术进行网络攻击行为的检测，极大地避免了攻击者进行绕过而检测不到的情况，从而能够发现更多的网络攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 网络 攻击 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的网络攻击检测方法，其特征在于，包括：采集目标主机的网络数据；从所述网络数据中提取待检测特征；将所述待检测特征导入预先建立的人工智能模型，通过所述人工智能模型对所述待检测特征进行归类，根据归类结果确定所述目标主机是否受到网络攻击以及所述网络攻击的攻击类型。
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